| 技术参数 | 一、技术部分。
能够根据我方的数据需求，利用网络爬取、大数据分析等相关技术获取公共网络上关于在线课程资源、数智相关政策文件、数智技术相关行业市场平均薪资等数据项，并对数据参数进行清洗形成对应的数据项。
二、数据提供及交付。
1、不少于150所指定国际高等院校（不含中国内地高校）在网易公开课等在线课程平台上面课程总数量、平台分级课程数量、课程学科数量、学时数、课程视频时长、参与人数、课程评价综合得分、参与评价数等数据项。网易公开课3个平台分3个数据表格分开提供。高校名单由用户指定。
2、不少于250所指定中国内地高校在中国大学MOOC、网易公开课、学堂在线、智慧树、ilab-X等在线课程平台上面课程总数量、平台分级课程数量、课程学科数量、学时数、课程视频时长、参与人数、课程评价综合得分、参与评价数等数据项。中国大学MOOC、网易公开课、学堂在线、智慧树、ilab-X5等5个平台分5个数据表格分开提供。高校名单由用户指定。
3、搜集公开网络已有的国家、各省/直辖市数智技术相关各类政策文件，以政策列表清单交付，包含政策范围（国家/省/市/自治区）、政策名称、发布时间、发布机构、政策概要、政策类型（规则性、激励性、倡导性）等信息；整理形成按政策范围（国家/省/市/自治区）排列的数据统计表格，包含政策总数量、发布机构级别（国家级）数量、发布机构级别（省级及以下）数量、近5年发布时间数量、2024年发布时间数量、各类政策类型数量等8个数据项；提供对应的数智技术相关的政策分析报告。
4、搜集提供人工智能和大数据技术相关的各省(市、自治区)产业就业需求占比和平均薪资等数据；形成按省级范围排列的数据统计表格，至少包含需求占比和平均薪资等2个数据项；提供对应的数智技术相关的产业就业分析报告。
5、就上述数据交付，提供数据概要说明分析报告和采集清洗前数据文件，数据概要说明分析报告至少包含主要数据采集技术路线、主要信息来源范围、政策分析、产业就业分析等。 |
