| 技术参数 | （1）高性能服务器GPU计算服务器1套。
1) ★CPU：≥2颗，AMD/Intel至强铂金系列，每处理器≥12核心24线程，睿频主频≥3.3GHz。
2) ★内存：≥4根32GDDR4 ECC REG 3200频率傲腾内存，（可扩展，至少提供16根内存插槽，最大支持4TB内存）
3) ★系统盘：≥1T NVME SSD *1。
4) ★RAID：支持SATA硬盘，支持RAID：0、1、5、10*1,2G缓存★散热器模组*8。
5) ★扩展槽：4 PCIe 4.0 x16 FHFL slots，2 PCIe 4.0 x16 LP slots
1 PCIe 4.0 x8 LP slot。
6) ★网卡：≥2个10G网络接口。
7) ★提供GPU卡片≥2片， NVidia 具有 763亿个晶体管、10240 个 CUDA 核心和 48GB HBM3e 显存，理论算力59.35TFLOPS（NV）（支持官网查询，非拆机组装显卡，否则做退货处理）,后期还可以扩展2块GPU计算卡，配置GPU散热。
8) 管理端口：提供IPMI 2.0智能管理平台，1 IPMI管理端口。
9) 电源≥2，铂金级冗余高效电源，单个电源≥2.2kw。
10) 预装操作系统（OS）：64位操作系统
11) 产品尺寸：4U塔机交互式，含机架套件。
12) 投标公司必须有工程师会操作并行计算节点设置和熟悉相关HPC经验，需要把GPU计算节点并入现有集群，
13) 保修：显卡配置信息与招标参数要求一致，，拒绝第三方配件、水货、二手货。交付时逐项核对验收，不符合竞价要求的一律做退货处理，同时追究相关责任，并赔偿以此造成的一切损, 原厂提供随机三年的 （24*7）4小时武汉本地化上门服务的人工+备件免费白金质保服务 。
14) 交货周期：3天内交货，服务器提供1个月GPU压力测试服务，免费安装含GPU计算卡驱动和深度学习软件:caffe,CNTK, Tensorlow.Theano,Torch，配套安装CUDA驱动，cUDA工具包，CUDA SDK。
(2) ★提供CPU和GPU集群管理套件，支持license注册信息，与硬件品牌一致。
15) 提供原厂著作权证明材料，能够通过网页页面提交任务。提供证明文件
16) WEB管理功能：用户和组的集中管理，硬件监控，配置资源管理和任务调度程序参数，监控界面提供集群节点，硬件监控，实时监控集群和单个节点的CPU负载、内存使用率和网络流量等状态。
17) 提供用户管理,可以添加的系统用户，根据不同用户所属组的不同属性，用户可以管理系统或是使用任务提交功能。
18) 提供可以通过web界面提交CPU和GPU的混合作业。提供截图
19) 支持交互式图形作业的提交及图形作业VNC登录查看。提供截图
20) 支持用户自定义报警阈值设置；提供邮件报警方式，支持用户自定义报警策略，定义报警方式，报警次数及报警时间间隔。提供截图
21) 可对任务队列设置执行及资源占用参数。并对已经执行完的任务，查看输出结果、任务的执行属性，可以重新执行，查看任务执行完成情况。
22) 支持用户校园网内部远程任务配置与执行
(3) 深度学习应用软件。
1) 深度学习框架TensorFlow。
2) NVIDIA GPU虚拟化。
3) NVIDIA Virtual GPU 软件。
4) NVIDIA Docker。
5) 提供提供高度优化GPU的代码、调优和测试。
6) 提供并行编译环境：GNU C/C++编译器；Python；Java等。
7) 提供高性能计算函数库：ACML LAPACK；Blacs；ScaLAPACK；BLAS等。
8) 提供GPU软件：cuBlas cuFFT；cuSparse；cuRand；npp；OpenCL。
(4) 资质及证书服务。
1) 生产原厂商通过3C认证；（要求现场盖章给出）。
2) 生产厂商具有CUDA认证的技术工程师；。
3) 提供原厂售后服务承诺函（原件）；。
4) 深度学习工作站:提供完备的售后方案，至少包括如下内容:
提供使用本套集群系统所必须的各种软硬件培训，提供详细的培训方案与培训内容）。（需提供纸质盖章详细方案）
5) 原厂工程师上门安装调试。
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