| 技术参数 | （1）GPU服务器1套。
1)★CPU：≥1颗，每颗处理器≥48核心96线程，睿频主频≥4.7GHz本项目对图片渲染要求比较高，主频要求必须响应。
2)★内存：≥8根32G DDR5 ECC REG 5600频率内存，需要提供傲腾非易失性内存与DDR5内存搭配使用（可扩展，至少提供16根内存插槽，最大支持4TB内存）。
3)★系统盘：≥1TB NVME SSD *1，（行货非OEM 序列号可查）。
4)★存储盘：≥ 7.68T NVME SSD 企业级*1，（行货非OEM 序列号可查
5)★RAID：支持SATA/SAS硬盘，选配支持RAID：0、1、5、10*1，1G缓存，前置：最多支持 8个 3.5英寸或 8个 2.5英寸硬盘后置：最多支持 8个 2.5英寸硬盘内置：支持 2个 M.2（2280/22110，PCIe 3.0x4）最多支持 4个 U.2 NVMe。
6)★扩展槽：6个PCI-E5.0 X16单宽插槽。
7)★高速网络：板载 2RJ45 intel x710-AT2
8)★网卡：≥2个1G网络接口。≥1个管理局域网接口。
9)★GPU卡片≥4片GPU显卡，FP32性能≥19.49TFLOPS、≥21760个CUDA核心和32GB HBM2e显存，具备128MB二级缓存，理论算力≥3352 TFLOPS（NV）（支持官网查询，非拆机组装显卡，否则做退货处理）。
10)管理端口：提供IPMI 2.0智能管理平台，1 IPMI管理端口。
11)电源≥2，金牌冗余高效电源，单个电源≥2.7 kw，后期还可以扩展。
12)预装操作系统（OS）：Ubuntu 22.04/CENTOS 7.9操作系统
13)技术要求: ANSYS 有限元调优 / CFD计算拓展调节 / MPI并行计算优化 / Maxwell、CST、STAR-CCM+、LS-Dyna、ABAQUS、COMSOL、SOLIDWORKS、fluent、MD软件支持部署
14)产品尺寸：≥4U塔式，含机架套件。
15)投标公司必须有工程师会操作并行计算节点设置和熟悉相关HPC经验，需要把GPU计算节点并入现有集群。
16)保修：显卡配置信息与招标参数要求一致，拒绝第三方配件、水货、二手货。交付时逐项核对验收，不符合竞价要求的一律做退货处理，同时追究相关责任，并赔偿以此造成的一切损失, 原厂提供随机三年的（24*7）4小时武汉本地化上门服务的人工+备件免费白金质保服务。
17)交货周期：3天内交货，服务器提供1个月GPU压力测试服务，免费安装含GPU计算卡驱动和深度学习软件：Caffe, CNTK, TensorFlow, Theano, Torch，配套安装CUDA驱动，CUDA工具包，CUDA SDK。
(2) ★提供CPU和GPU集群管理套件，支持license注册信息，与硬件品牌一致。
18)提供原厂著作权证明材料，能够通过网页页面提交任务。提供证明文件。
19)WEB管理功能：用户和组的集中管理，硬件监控，配置资源管理和任务调度程序参数，监控界面提供集群节点，硬件监控，实时监控集群和单个节点的CPU负载、内存使用率和网络流量等状态。
20)提供用户管理,可以添加的系统用户，根据不同用户所属组的不同属性，用户可以管理系统或是使用任务提交功能。
21)提供可以通过web界面提交CPU和GPU的混合作业。提供截图。
22)支持交互式图形作业的提交及图形作业VNC登录查看。提供截图。
23)支持用户自定义报警阈值设置；提供邮件报警方式，支持用户自定义报警策略，定义报警方式，报警次数及报警时间间隔。提供截图。
24)可对任务队列设置执行及资源占用参数。并对已经执行完的任务，查看输出结果、任务的执行属性，可以重新执行，查看任务执行完成情况。
25)支持用户校园网内部远程任务配置与执行。
(3) 深度学习应用软件。
1)深度学习框架TensorFlow。
2)NVIDIA GPU虚拟化。
3)NVIDIA Virtual GPU软件。
4)NVIDIA Docker。
5)提供高度优化GPU的代码、调优和测试。
6)提供并行编译环境：GNU C/C++编译器；Python；Java等。
7)提供高性能计算函数库：ACML LAPACK；Blacs；ScaLAPACK；BLAS等。
8)提供GPU软件：cuBlas cuFFT；cuSparse；cuRand；npp；OpenCL。
(4) 资质及证书服务。
1)生产原厂商通过3C认证（要求现场盖章给出）。
2)提供原厂售后服务承诺函（原件）。
3)深度学习工作站：提供完备的售后方案，至少包括如下内容:
提供使用本套集群系统所必须的各种软硬件培训，提供详细的培训方案与培训内容）（需提供纸质盖章详细方案）。
原厂工程师上门安装调试。 |
